Foto de Késsia Souza Santos, divulgada pelo CNPq

Késsia Souza Santos, do LMM, recebe o Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica do CNPq

Bolsista de iniciação tecnológica foi premiada pelo trabalho que criou o KAST, software de aprendizado profundo para buscar candidatos a fármaco contra a tuberculose.

A estudante Késsia Souza Santos, da UEFS, está entre os vencedores do 23º Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica do CNPq, na área de Ciências da Vida, categoria Bolsista de Iniciação Tecnológica. O trabalho foi orientado pelo professor Manoelito Coelho dos Santos Junior, coordenador do LMM.

O trabalho

O projeto, intitulado “Inteligência artificial, deep learning e construção incremental para o desenvolvimento de novas entidades químicas com ação sobre o Mycobacterium tuberculosis”, resultou no KAST (K-atalysticFlow). O software usa redes neurais profundas para reconhecer padrões químicos de compostos já comprovadamente ativos contra a bactéria da tuberculose.

Na triagem de cerca de 695 mil produtos naturais, a ferramenta apontou um candidato promissor para inibir a enzima PKS13. O KAST está disponível gratuitamente no GitHub.

A premiação

A entrega dos prêmios foi marcada para 10 de agosto de 2026, na abertura da 8ª Reunião de Trabalho dos RICs e Coordenadores de Iniciação Científica e Tecnológica, na PUC-SP.

Saiba mais

Imagem: CNPq.

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